Metodo editoriale

Come scegliamo i temi

Partiamo dalle domande che imprenditori e responsabili di funzione fanno davvero: quelle che arrivano nelle ricerche su Google, quelle che gli assistenti AI propongono come seguito, quelle che sentiamo nel lavoro con le aziende. Un tema entra solo se possiamo aggiungere qualcosa che nei primi risultati manca: un esempio concreto, una tabella di confronto, una checklist, un errore visto sul campo.

Come verifichiamo

Ogni numero ha una fonte primaria linkata, con l'anno del dato: testi di legge su EUR-Lex o Gazzetta Ufficiale, Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, ISTAT, documentazione ufficiale dei fornitori. Se una fonte non si trova, il numero non si scrive. Gli esempi con dati inventati sono dichiarati come dati di esempio. Distinguiamo i fatti dalle opinioni, che scriviamo come tali.

Chi rilegge

Ogni articolo è firmato da una persona di Deepelse e riletto da un autore prima della pubblicazione. Gli articoli su norme, governance e formazione li firma Matteo Scutifero.

Come aggiorniamo

Ogni tre mesi rileggiamo le guide complete e gli articoli più letti: dati nuovi, strumenti cambiati, norme aggiornate. La data di aggiornamento cambia solo per modifiche di sostanza.

Che cosa non facciamo

Non pubblichiamo prezzi di Deepelse, casi di clienti o testimonianze. Non pubblichiamo classifiche in cui Deepelse si mette al primo posto. Non usiamo link di affiliazione e non accettiamo contenuti pagati da terzi.

Correzioni

Se trovi un errore scrivi a info@deepelse.com indicando la pagina. Correggiamo e aggiorniamo la data della pagina.